AIDD
1. 業務や開発ノウハウが担当者に属人化・ブラックボックス化されています。
→人材異動時に知識継承が断絶するリスクが深刻化しています。
2. ソースコードやドキュメントが陳腐化・分散化されています。
→正確な業務仕様やシステム構造の把握が困難となっています。
3. 現場の日々の開発・保守作業に非効率な工程が増えています。
→局所的な効率化や迅速な情報活用が強く求められています。
4. 業務資産の構造化とガバナンスが十分に整備されていません。
→AIを活用しても安定的かつ高精度な開発を実現できていません。
業務・開発ノウハウの属人化により、人材異動時の知識継承が断絶するリスクが深刻化しています。
ソースコードやドキュメントの陳腐化・分散化により、業務仕様やシステム構造の正確な把握が困難になっています。
開発・保守現場で非効率な工程が増加し、迅速な情報活用が強く求められています。
業務資産の構造化・ガバナンスが未整備のため、AI活用でも安定的かつ高精度な開発を実現できていません。
AI駆動開発の成熟度
AI駆動開発の成熟度
ベストプラクティスに基づき、汎用AIツールの選定・導入・運用までを一気通貫で支援し、作業者の生産性を最大化します。
システムに内在する仕様・設計・運用知をAIで「説明できる・答えられる」状態として継承し、作業を補助するAIツールの構築・運用により効率化を実現します。
構造・仕様・業務ルールを知的資産として体系化し業務構造を再構成、AIが業務を「理解・判断できる」形で継承。業務専用Agentにより一連の作業を工程化・自動化します。
業務領域全体の概念・関係性・制約をオントロジーとして形式化し、AIが自律的に業務を推論・判断・最適化可能。システム開発・更改の全工程を自律的に実行・制御する高度なAI開発体制を構築します。
概要
ベストプラクティスに基づき、汎用AIツールの選定・導入・運用までを一気通貫で支援し、作業者の生産性を最大化します。
システムに内在する仕様・設計・運用知をAIで「説明できる・答えられる」状態として継承し、作業を補助するAIツールの構築・運用により効率化を実現します。
構造・仕様・業務ルールを知的資産として体系化し業務構造を再構成、AIが業務を「理解・判断できる」形で継承。業務専用Agentにより一連の作業を工程化・自動化します。
業務領域全体の概念・関係性・制約をオントロジーとして形式化し、AIが自律的に業務を推論・判断・最適化可能。システム開発・更改の全工程を自律的に実行・制御する高度なAI開発体制を構築します。
AI 駆動開発（AIDD）を2 つの事業軸に展開し、お客様の課題やニーズに応じた最適な AI 活用支援を提供します。「即効的な生産性向上」から「長期的な企業資産価値最大化」まで、日本のシステム開発現場のニーズに応える専門的サービスを展開します。3 つの AIDD 流派を優劣ではなく 「目的別・課題別の使い分け」と位置づけ、汎用 AI の強みを最大限活かしつつ、日本の SI 開発プロセス・商習慣・基幹 / レガシーシステムの特性に合わせた最適化を実現します。単なるツール導入に留まらず、導入から定着・運用改善まで伴走し、形だけの AI にならない実践的な支援を提供します。
Service
サービス
AIツール駆動型＋RAG 駆動型
解決するビジネス課題
AI活用に必要な業務理解の不足
業務ルール、システム構造、データ関連性、歴史的文脈が整理・体系化されていない状態でAI導入を検討するケースが多く見られます。
AIによる開発プロセス高度化
現場主導のAIプロセス融合によるコード生成・リファクタリング・試験自動化を開発プロセスに統合し、生産性を2～3倍に向上します。導入後の運用フェーズまで伴走支援し、定着を実現します。
ノウハウの属人化
ノウハウの属人化が顕在化し、レガシー資産の活用が困難な状況です。
技術ノウハウの共有化
技術ノウハウの集中が生じ、レガシーシステムのロジック解読に多くの時間を要します。企業独自のRAG基盤を構築してナレッジ資産を最大化し、検索・活用を可能にします。レガシーロジックの抽出・解読を支援し、ノウハウの属人化を解消します。
AI導入のハードルと品質リスク
AI導入のハードルが高く品質リスクが顕在化しています。加えて、導入の切り口が不明確なため十分な成果が得られず、ハルシネーションによる品質リスクも発生している状況です。
短期間で成果を出すAI活用
低ハードル・高精度な融合型AI環境を構築し、AIツール＋RAGの採用によりハルシネーションを抑制します。即時導入可能なプランを提供し、低コストかつ速やかに成果の実感を実現します。
AIツール駆動型＋RAG 駆動型
ソリューション
01
AI ツール駆動型開発支援
Claude/GPT/Devin AI 等コード生成 AI の導入・活用支援｜開発プロセス（設計～実装～試験）への AI 組込み｜コード解析・リファクタ・単体試験の自動化｜AI 開発環境構築・運用支援｜エンジニア AI リテラシー向上研修
02
RAG 駆動型ナレッジ活用支援
設計書 / 仕様書 / ソースコードを活用した RAG 基盤構築｜社内ナレッジ検索・参照型 AI アシスタント導入｜属人化解消・ナレッジ共有・引継ぎ業務効率化｜開発時の文書生成・QA 対応・ロジック解読支援
業務資産構造化駆動型
解決するビジネス課題
レガシー資産の価値未活用
基幹・レガシーシステムの業務資産が非構造化な状態で埋没しており、本来の価値を十分に発揮できていません。その結果、システムモダナイゼーションの進捗も阻まれている状況です。
レガシー資産の価値再生
業務ルール・システム構造を体系化して知識基盤を構築し、レガシー資産の知識抽出を実施します。AIを活用してシステムモダナイゼーションを推進し、資産価値を回復させ生涯価値を最大化します。
基幹業務におけるAI精度・安全性確保
業務文脈の理解不足により、AI導入時にハルシネーションが発生しています。その結果、基幹業務においては精度・安全性を担保できず、AIの実効的な適用が停滞している状況です。
基幹業務に対応する高信頼AI活用
知識グラフ・業務オントロジーを基盤としたAI駆動開発を実施し、ハルシネーションリスクを徹底的に抑制します。基幹系にも対応する安全・高精度なAI活用を実現します。
業務知識・ノウハウの属人化
核心的な業務知識・ノウハウの属人化が深刻であり、企業共通の資産として定着していません。その結果、業務の安定性や企業競争力が損なわれている状況です。
企業ナレッジの資産化
非構造化な業務知識を構造化・資産化し、企業共通の知識基盤を構築・運用します。知識の属人化を根本的に解消し、知識資産を企業競争力に転換します。
システム開発の局所最適化
個別業務単位でのシステム開発が中心となり、局所最適に陥っています。その結果、業務全体の整合性が欠けるとともに、ガバナンスも不十分となり、運用コストが増大している状況です。
統合されたシステム基盤
企業全体の知識基盤を軸にシステム設計・開発を推進し、全体最適なシステム構築を実現します。ガバナンス・品質担保の仕組みを構築し、業務整合性を強化すると同時に運用コストを削減します。
業務資産構造化駆動型
ソリューション
01
業務資産の構造化・知識基盤構築
業務ルール・システム構造を体系化して知識基盤を構築し、レガシー資産の知識抽出を実施します。AIを活用してシステムモダナイゼーションを推進し、資産価値を回復させ生涯価値を最大化します。
02
知識基盤を軸とした AI 駆動開発
企業全体の知識基盤を軸にシステム設計・開発を推進し、全体最適なシステム構築を実現します。ガバナンス・品質担保の仕組みを構築し、業務整合性を強化すると同時に運用コストを削減します。
Use Case
事例
