Insight

2026.7.16自社の知見·技術

AIがコードを書く時代、SIerは何を売るのか③ | AI駆動開発時代、SIerは何によって選ばれるのか？

AI駆動開発の進展によって、SIerが提供するものも、担う役務も大きく変わり始めている。では、顧客はこれから何を基準にSIerを選べばよいのか。本稿では、その問いに対する答えとして、「蓄積」「運用」「保証」の三つの観点から、新しい選定基準を整理し、AI時代に選ばれるSIerの条件を考察した。

2026.7.8自社の知見·技術

AIがコードを書く時代、SIerは何を売るのか② | AI駆動開発時代、SIerの役務と収益の組み直し

AIがコードを書く時代、SIerはどの仕事で収益を生み出していくのでしょうか。開発生産性が向上する一方で、人月型ビジネスの前提は大きく揺らぎ始めています。本稿では、「判断品質」「責任設計」「業務設計」という3つの視点から、AI時代に求められるSIerの新しい役割と継続的な価値について考察します。

2026.6.28自社の知見·技術

AIがコードを書く時代、SIerは何を売るのか① | AI駆動開発時代、SI契約の結び直しを考える

開発の各工程にAIを組み込む――いわゆるAI駆動開発が、現場に急速に広がっている。だがこの変化は、単に「コードを書くのが速くなった」というだけの話ではない。生成AIとAI Agent（以下、Agent）が日々の開発に定着し始めた瞬間から、SI契約を成り立たせてきた前提ーー何を作り、どう作り、誰がどこまで担い、どんな品質を保証し、いくらで売るのか――それらが、いま問い直されている。本稿では、この変化の正体を明らかにしたうえで、SI契約をどこから組み直していくべきかを考える。

2026.6.20自社の知見·技術

企業のAI活用で必要なのは、より高機能なAIツールではなく、組織運用型のAI駆動開発（AIDD）である

AI活用の競争力は、生成能力そのものよりも、それを継続的・安定的・説明可能な形で機能させる「運用設計」へと重心を移している。本稿では、AI支援開発の延長線上にある現状から、人・AIエージェント・成果物・協働プロセスを一体で扱う「組織運用型AI駆動開発」へと進む道筋を整理する。

2026.6.15自社の知見·技術

AI駆動開発（AIDD）時代、開発の重心はなぜ上流へ移るのか

下流工程のAI活用が進むほど、開発・テストの工数やコストは削減され、開発全体における重心は上流へ移っていく。これから重要になるのは、要件整理や影響範囲分析といった従来の上流工程だけではない。暗黙知の形式知化をはじめとする知識整備や、人とAIの協働設計まで含めた、より広い意味での上流整備だ。 AIが最初に変えたのは、導入しやすい下流工程の効率だった。設計・実装・テストの工数が削減されるにつれ、開発全体のボトルネックはおのずと上流へ移っていく。いま問われているのは、上流の精度と、AI駆動開発を成立させるための前提整備の質だ。要点は3つある。